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Em Banco de Dados, o modelo criado na fase conceitual com o objetivo de representar a semântica, associada aos requisitos do minimundo, é denominado modelo
A
Entidade Relacionamento.
B
Relacional.
C
de Classes.
D
de Casos de Uso.
E
Conceitual.
Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: Analista - Analista de Sistemas (Desenvolvedor)
Analise as afirmativas abaixo com relação à modelagem dimensional.
1. A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas.

2. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio.

3. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo.

4. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
B
São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 3.
C
São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 4.
D
São corretas apenas as afirmativas 1, 3 e 4.
E
São corretas apenas as afirmativas 2, 3 e 4.
Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: Analista - Analista de Informática e Suporte
Em um modelo multidimensional os dados são organizados em múltiplas dimensões, e cada uma delas contém múltiplos níveis de abstração, definidos pelo conceito de hierarquia. As operações sobre um cubo de dados nos permitem materializar diferentes visões dos dados.
Com relação às operações OLAP, assinale a alternativa correta.
A
A operação Roll up (drill-up) permite sumarizar dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão.
B
Na operação Drill down o usuário navega de um nível mais baixo de detalhe até um nível mais alto (diminui-se a granularidade).
C
Na operação Roll down o usuário navega de um nível mais baixo de detalhe até um nível mais alto (diminui-se a granularidade).
D
Slice é a operação OLAP que corta o cubo alterando a perspectiva de visualização dos dados.
E
A operação Drill Throught permite a rotação do cubo de dados sem a sumarização dos dados.
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Técnico de Nível Superior - ADMINISTRADOR DE DADOS
Texto Associado Texto Associado
Considerando o modelo apresentado nessa figura, julgue os itens subsecutivos, acerca de modelagem de dados.
Imagem da Questão
Mesmo que ao modelo apresentado seja incluída uma tabela de categorias de produtos, relacionada diretamente à tabelade produtos, ele não poderá ser considerado um modelo snow flake.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Técnico de Nível Superior - ADMINISTRADOR DE DADOS
Texto Associado Texto Associado
Considerando o modelo apresentado nessa figura, julgue os itens subsecutivos, acerca de modelagem de dados.
Imagem da Questão
O modelo apresentado é do tipo estrela e nele todas as dimensões relacionam-se diretamente com a tabela fato. Suas principais características são a redução do número de joins, a baixa manutenção e a repetição de informações nas tabelas de dimensão.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Técnico de Nível Superior - ADMINISTRADOR DE DADOS
Texto Associado Texto Associado
Julgue os seguintes itens, com relação à modelagem de dados dimensional.
Durante a implementação de um modelo dimensional, as tabelas com grandes quantidades de dados devem estar normalizadas, uma vez que o ganho de espaço justifica o ganho de desempenho nas consultas à tabela.
C
Certo
E
Errado
A modelagem multidimensional é utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões que suportem a análise dos valores desses dados. Um modelo multidimensional é formado por dimensões, e por uma coleção de itens de dados composta de dados de medidas e de contexto, denominada
A
schema.
B
pivot.
C
slice.
D
fato.
E
versão.
Ano: 2015 Banca: UERJ Órgão: UERJ Prova: Analista de Sistemas - Desenvolvimento
Na modelagem dimensional, usamos as métricas para medidas semiaditivas quando:
A
não faz sentido somar dimensões
B
faz sentido somar certas dimensões
C
faz sentido somar todas as dimensões
D
precisamos definir o total de medidas a serem utilizadas no data mart 
Ano: 2015 Banca: IESES Órgão: IFC-SC Prova: Informática - Banco de Dados
Considerando o esquema estrela para modelagem dimensional de dados, selecione a resposta que melhor descreve o que são métricas aditivas para a tabela de fatos:
A
São métricas que podem sofrer cálculos apenas de adição em todas as dimensões do modelo.
B
São métricas que podem sofrer cálculos matemáticos como adição, subtração e média em apenas algumas dimensões do modelo, mas não em todas.
C
São métricas que podem sofrer cálculos matemáticos como adição, subtração e média de valores em todas as dimensões do modelo.
D
São métricas que não podem sofrer cálculos matemáticos em nenhuma dimensão do modelo.
Texto Associado Texto Associado
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.
Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção — origem dos dados.
C
Certo
E
Errado
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