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Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: DEFENSORIA PÚBLICA DO AMAZONAS Prova: Analista - Banco de Dados
As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado 
A
ROLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse
B
DOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.
C
MOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse. 
D
DOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse. 
E
MOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Técnico de Nível Superior - ANALISTA DE SISTEMAS
Texto Associado Texto Associado
Com relação a bancos de dados transacionais e analíticos, julgue os seguintes itens.
Os sistemas OLTP (online transaction processing) usualmente adotam o modelo de dados entidade-relacionamento e uma base de dados orientada a aplicações.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Gestão - GERENTE DE PROJETOS
Texto Associado Texto Associado
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue os itens que se seguem.
O sistema OLTP, cujas cargas de trabalho são caracterizadas por transações pequenas e interativas que geralmente requerem tempos de resposta em poucos segundos, tem alta frequência de atualização de dados e pequena quantidade de dados.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: Analista - Tecnologia da Informação
São características de um Sistema de Processamento de Transações (SPT), EXCETO:  
A
grande volume de processamento de dados.
B
alta confiabilidade.
C
pequena velocidade de processamento de dados.
D
alto nível de detalhamento de dados brutos.
E
baixa complexidade de computação.
Ano: 2015 Banca: IESES Órgão: IFC-SC Prova: Informática - Banco de Dados
Considerando os sistemas OLAP e OLTP, selecione a alternativa correta sobre modelagem de dados dimensional e relacional:
A
Modelo de dados relacional e modelo de dados dimensional são nomenclaturas diferentes para a mesma abordagem em modelagem de dados.
B
O modelo de dados dimensional é otimizado para armazenar os dados de sistemas de processamento analítico, com objetivos de consulta estratégicos e táticos do ponto de vista organizacional, já o modelo de dados relacional serve para dar suporte aos sistemas transacionais.
C
Modelo de dados relacional é utilizado em sistemas OLTP, ou seja, sistemas de suporte a decisão de nível estratégico, enquanto modelos de dados transacionais são usados em sistemas OLAP, que dão suporte operacional aos funcionários de uma organização.
D
O modelo de dados dimensional dá suporte aos sistemas transacionais da organização, enquanto o modelo de dados relacional foi criado para prover armazenamento e consulta de dados complexos, destinados aos níveis estratégicos e táticos das organizações. 
Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

(   ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

(   ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

(   ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica‐se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.

As afirmativas são, respectivamente,
A
F, V e V.
B
F, V e F.
C
F, F e V.
D
V, V e F.
E
V, F e V. 
No contexto de Business Intelligence, os sistemas OLAP e OLTP se diferenciam em diversas características. Na tabela abaixo, no que diz respeito às características, está INCORRETO:
Imagem da Questão
A
Letra A
B
Letra B
C
Letra C
D
Letra D
E
Letra E
Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: MEC Prova: Especialista - Processos de Negócios
Texto Associado Texto Associado
Julgue os itens subsecutivos, relativos à modelagem de dados.
O processamento de milhares de transações que manipulam um registro de cada vez e que contém uma pequena porção de dados denomina-se online transaction processing.
C
Certo
E
Errado
Texto Associado Texto Associado
Imagem Associada da Questão

No que se refere a técnicas de análise de desempenho e otimização de
consultas SQL, no contexto do desenvolvimento do sistema descrito no
texto, julgue os itens seguintes. 
Para que não ocorram deadlocks no sistema a ser desenvolvido pela equipe, deve-se evitar o desenho de transações do SGBD nas quais o usuário precise realizar entrada de dados, especialmente em sistemas de processamento transacional online. 
C
Certo
E
Errado
Texto Associado Texto Associado
Com referência a arquitetura e tecnologias de sistemas de informações, julgue os itens de 71 a 75.
Um data warehouse (armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização, em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece a geração de relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. 
C
Certo
E
Errado
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