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Ano: 2012 Banca: FUNRIO Órgão: MPOG Prova: Analista - Tecnologia da Informação
Qual o tipo de descoberta de conhecimento através de mineração de dados (do inglês “data mining”), em que se relaciona a presença de conjuntos de itens diversos, como por exemplo: “Quando uma mulher compra uma bolsa em uma loja, ela está propensa a comprar sapatos”? 
A
Hierarquias de classificação.
B
Padrões sequenciais.
C
Regras de associação.
D
Séries temporais.
E
Agrupamentos por similaridade. 
Ano: 2013 Banca: CESPE Órgão: MPOG Prova: Analista - Tecnologia da Informação
Texto Associado Texto Associado
Julgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.
As redes neurais são sistemas computacionais embasados em codificação do conjunto das possíveis soluções, e não nos parâmetros de otimização; para relacionar cada caso a uma categoria, entre as várias categorias existentes, elas utilizam regras.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2013 Banca: CESPE Órgão: MPOG Prova: Analista - Tecnologia da Informação
Texto Associado Texto Associado
Julgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.
Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2010 Banca: ESAF Órgão: CVM Prova: Analista - Analista de Sistemas
Mineração de Dados é
A
o processo de atualizar de maneira semi-automática grandes bancos de dados para encontrar versões úteis.
B
o processo de analisar de maneira semi-automática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis.
C
o processo de segmentar de maneira semi-automática bancos de dados qualitativos e corrigir padrões de especificação.
D
o programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos para mostrar padrões de análise.
E
o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração.
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: PRODAM Prova: Analista de TI - Analista de Redes
A aplicação em sistemas de inteligência artificial em que o conhecimento é acumulado por meio da experiência em situações com relações de causa e efeito entre os eventos, fazendo com que se aprenda com seus erros e acertos, é conhecida como:
A
realidade virtual.
B
redes neurais.
C
robótica.
D
ciência cognitiva.
E
interfaces naturais.
Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que executam, há diferentes técnicas para a mineração de dados, dentre as quais estão:

I. identificar afinidades existentes entre um conjunto de itens em um dado grupo de registros. Por exemplo: 75% dos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos a servidores de dados também estão envolvidos em processos ligados a roubo de dados sigilosos.

II. identificar sequências que ocorrem em determinados registros. Por exemplo: 32% de pessoas do sexo feminino após ajuizarem uma causa contra o INSS solicitando nova perícia médica ajuízam uma causa contra o INSS solicitando ressarcimento monetário.

III.  as categorias são definidas antes da análise dos dados. Pode ser utilizada para identificar os atributos de um determinado grupo que fazem a discriminação entre 3 tipos diferentes, por exemplo, os tipos de processos judiciais podem ser categorizados como infrequentes, ocasionais e frequentes.

Os tipos de técnicas referenciados em I, II e III, respectivamente, são: 
A
Padrões sequenciais - Redes Neurais - Árvore de decisão
B
Redes Neurais - Árvore de decisão - Padrões sequenciais
C
Associação - Padrões sequenciais - Classificação
D
Classificação - Associação - Previsão
E
Árvore de decisão - Classificação - Associação
Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: TJ-SE Prova: Analista Judiciário - Banco de Dados
Texto Associado Texto Associado
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.
Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados. 
C
Certo
E
Errado
Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: TJ-SE Prova: Analista Judiciário - Banco de Dados
Texto Associado Texto Associado
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.
O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: TJ-SE Prova: Analista Judiciário - Analista de Sistemas
Texto Associado Texto Associado
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens
DataMining pode ser considerado uma etapa no processo de descoberta de conhecimento em base de dados, consistindo em análise de conjuntos de dados cujo objetivo é descobrir padrões úteis para tomada de decisão.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: TJ-SE Prova: Analista Judiciário - Analista de Sistemas
Texto Associado Texto Associado
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses
C
Certo
E
Errado
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