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Texto Associado Texto Associado
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens subsequentes.
Uma mudança nos valores de dados de um processamento analítico online que use a tabulação cruzada para apoio à análise e mineração de dados pode aumentar o número de colunas.
C
Certo
E
Errado
Texto Associado Texto Associado
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens subsequentes.
O processamento analítico online (OLAP) é adequado para a descoberta de padrões e relacionamentos em dados corporativos e para a inferência de regras que prevejam o efeito de decisões gerenciais.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-MA Prova: Analista Judiciário - Banco de Dados
Uma das funções desempenhadas pelas técnicas de mineração de dados consiste em determinar que itens de um conjunto de dados ocorrem de forma simultânea. Essa função recebe a denominação de
A
análise de afinidade. 
B
estimativa. 
C
previsão. 
D
seleção adaptativa. 
E
análise de variância. 
Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: Assessor Técnico - Analista de Sistemas
O processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados, é conhecido como
A
Data Mart.
B
Data Exploring.
C
Objeto Relacional.
D
Relacionamento.
E
Data Mining.
Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: Assessor Técnico - Administrador de Banco de Dados
São tarefas de mineração de dados, apenas:
A
Análise de Regras de Associação, Análise de Outliers e Classificação e Predição. 
B
Redes Neurais, Classificação e Predição e Classificadores Bayesianos. 
C
Algoritmo Apriori, Redes Neurais e Análise de Outlier. 
D
Redes Neurais, Árvore de Decisão e Análise de Outlier. 
E
Análise de Regras de Associação, Árvores de Decisão e Classificadores Bayesianos.
Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: Assessor Técnico - Administrador de Banco de Dados
Sobre a Mineração de Dados, é correto afirmar que 
A
a classificação apresenta as ocorrências ligadas a um único evento.
B
a sequência reconhece modelos que descrevem o grupo ao qual o item pertence, examinando os itens já classificados.
C
possui uma técnica para a análise de informações desestruturada sem uma empresa, como e-mails, memorandos, casos judiciais, dentre outros. 
D
consiste em atividades para a detecção e correção de informações incompletas, incorretas, redundantes ou má formatadas em uma base de dados.
E
o clustering é uma técnica de descoberta de diferentes agrupamentos dentro de uma massa de dados.
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TST Prova: Analista Judiciário - Analista de Sistemas
Leia as afirmações a seguir:

I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.

II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.

III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.

IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.

Está correto o que se afirma APENAS em
A
I e II.
B
II e III.
C
I, III e IV.
D
I, II e III.
E
I e IV.
Ano: 2012 Banca: CESPE Órgão: TJ-RO Prova: Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas
No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.
A
A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos. 
B
Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens. 
C
A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.
D
Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.
E
A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.
Ano: 2012 Banca: CESPE Órgão: PEFOCE Prova: Perito Criminal - Analista de Sistemas
Texto Associado Texto Associado
No que se refere a banco de dados e sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsecutivos.
O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto.
C
Certo
E
Errado
Ano: 2012 Banca: CESPE Órgão: TJ-AC Prova: Analista Judiciário - Analista de Sistemas
Texto Associado Texto Associado
No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.
O data mining possibilita analisar dados para obtenção de resultados estatísticos que poderão gerar novas oportunidades ao negócio. 
C
Certo
E
Errado
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